安徽省智能语音产业技术发展指南

　　（2014-2017）

　　语音是人类沟通和获取信息最自然便捷的手段，以现代信息技术为支撑的智能语音技术能带来人机交互的根本性改变，是大数据和认知计算时代信息产业未来发展的制高点，具有广阔的市场前景，在国家信息安全和民族文化传播方面具有重要的战略意义。为推动我省语音产业持续创新，进一步拓展语音核心技术的应用领域,继续保持我省在语音领域的领先优势，壮大智能语音产业规模并构建语音产业生态链，加快安徽省智能语音产业发展，特编制《安徽省智能语音产业技术发展指南(2014-2017)》。

　　一、发展现状和趋势

　　智能语音核心技术已跨过实用门槛，正在教育、文化传播、信息安全等领域发挥着重要作用并且产生了明显的经济社会效益。智能语音技术进步不断推动着语音应用的大规模爆发，谷歌、苹果、微软、百度等国内外IT巨头不断加大智能语音技术研发投入。伴随着云计算、大数据、人工智能等新技术的创新发展，智能语音技术从“能听会说”进而”能理解会思考”的技术创新，正使其日益成为智能手机、穿戴式设备、智能硬件等智能终端的必备交互手段。

　　智能语音产业属于技术拉动型产业，技术应用覆盖智能终端、智能家电、汽车电子等多个行业和领域，智能语音技术的创新和突破，以及与新兴技术的融合，将不断拓展语音应用领域，壮大产业规模，构建产业生态链，加快我省智能语音产业发展。

　　我省智能语音产业在国内具备独特的先发优势。以科大讯飞、中国科大为代表的企业和科研机构，掌握着一批具有自主知识产权且国际领先的智能语音技术成果，在多次国际语音大赛评比中获得第一名。同时我省语音产业占据中文语音技术主流市场80%、整体市场50%以上份额。

　　二、发展思路

　　1、总体思路。以提高我省智能语音产业核心竞争力为目标，以技术突破和拓展应用引领产业发展，坚持核心技术、系统技术及应用技术研发并举，进一步突破智能语音核心技术，大力开发系统平台服务技术，建设智能语音产业园和公共服务平台，拓展应用领域，创新商业模式，做大产业规模，继续保持我省语音技术及产业的领先优势。

　　2、技术路线。夯实语音合成、语音识别、语义理解、声学前端处理等核心技术，发展语音大数据处理和类人智能系统技术，建设语音云交互服务平台并面向社会开放提供语音应用开发能力，开发智能终端、智能家电、汽车电子、语音教育、智能客服、信息安全等领域的应用技术和解决方案，加大成果转化力度。

　　三、优先领域及发展重点

　　（一）夯实核心技术

　　1、语音合成技术。突破基于自动构建的高表现力语音合成技术，深入研究语篇级别语调、焦点等韵律标注体系和基于待合成文本的自动预测技术，实现合成音库全自动筛选、转写及韵律标注技术，以及基于海量录音数据的个性化语音合成系统。

　　2、语音识别技术。引入和研发麦克风阵列等软硬件一体化解决方案，研究软硬件一体化语音听写技术。研发多语种录音转写标注技术，进行录音麦克风阵列硬件、声纹聚类和识别、多语种海量录音数据积累、声学模型和语言模型无监督自适应、音乐检索识别等定制优化。研发声纹语种识别技术，实现高可用的声纹语种识别。

　　3、语义理解技术。研究句子级别语义理解技术，进行本体库、语法分析、语义分析等更深层语义理解技术研发，实现全新的语义理解新框架，支持移动互联网下各种智能终端的语音交互需求。研发语篇级别语义理解技术，进行篇章的自动摘要、表达信息的本体化表示、上下文逻辑分析、模糊逻辑推理等技术研发，构建全方位的海量语音分析技术及系统，提升人机交互中的语义理解实用水平。

　　4、智能声学前端处理技术。研究高鲁棒性前端语音信号增强技术，进行基于多麦克风频域线性预测的远场拾音、声源定位和波束对准等技术研发，研发可在复杂环境下，远距离全方位自动拾取目标说话人高信噪比和高清晰度语音的录音及增强系统，并达到实用。

　　（二）发展系统技术

　　1、语音云平台技术。研发语音服务网络交互、语音云负载均衡等平台服务系统技术，建设以语音、语义为核心的语音云交互服务平台，开放支撑各类应用开发的语音能力。

　　2、语音大数据处理技术。研发集成海量语音数据识别结果的快速检索服务、关键信息提取、自动聚类、自动摘要、异常检测技术，实现适合大数据、流式、并发处理的语音大数据处理平台架构及软硬件支撑。

　　3、类人智能技术。研发基于人机交互深度语义理解的类人知识问答、类脑神经模拟计算等认知智能关键技术，实现基于人机语音交互的认知智能技术及系统。

　　（三）开发应用技术

　　1、智能终端领域应用技术。开发面向智能终端的标准化智能语音解决方案，实现与智能手机、可穿戴式设备、智能硬件等相结合的智能语音软件和人机交互界面标准，降低智能语音软件的使用门槛，提升用户体验。

　　2、智能家电领域应用技术。开发面向智能电视、智能洗衣机、智能空调、智能冰箱等家电设备的智能语音交互技术及具备语音交互功能的智能遥控产品，实现运用语音交互技术的各类软件，向用户提供完整、简洁和高效的交互体验。

　　3、汽车电子领域应用技术。开发软硬件一体化的车载智能语音终端产品和解决方案，向整车企业、相关零部件供应商以及汽车销售服务商，提供智能语音交互技术及基于智能语音技术的信息和娱乐服务产品，形成规模应用。

　　4、教育领域应用技术。开发多语种标准语言教学环境、少数民族自主学习与评价，汉维/藏/蒙双向互译等产品，建设义务教育双语教育资源库，实现多语种课堂教学、实时口语评测、MHK模拟测试、教研网络化及应用监管、自主学习、互译等方向的应用推广和运营服务。

　　5、智能客服领域应用技术。开发语音导航、多渠道客服、语音分析、坐席辅助等产品，建设包括智能客户服务、语音商业智能等于一体的智能语音客户服务平台，实现智慧城市、呼叫中心等方向的语音商业应用。

　　6、信息安全领域应用技术。开发面向互联网、重点地区和边疆地区的语种关键识别和分析技术，建设国家级声纹数据库、重点地区声纹数据库和智能语音监控业务平台，实现常态化的声纹信息采集、互联网音视频监管和多语言的情报抽取，形成语音信息数据安全统一标准和规范，为信息安全领域综合应用提供完整的智能语音技术解决方案。

　　四、支撑措施

　　1、持续实施安徽省科技计划语音产业科技创新专项

　　在前期工作基础上，继续实施安徽省科技计划语音产业科技创新专项，面向优先领域及发展重点，引导产学研用合作，支持智能语音前沿关键技术持续创新与应用开发，拓宽智能语音在产业链中的应用范围，推动构建产业生态体系。

　　2、打造高水平智能语音技术研发平台

　　支持依托科大讯飞和中国科大，打造高水平智能语音及语言处理技术研发平台，瞄准国际智能语音及语言技术前沿方向，开展智能语音及语言核心技术和关键共性技术基础性研究，保持我省智能语音技术的持续领先；建立对外开放的核心研究实验环境和研究团队，凝聚和培养高层次技术人才，为智能语音技术创新保持持续智力支持。

　　3、构建智能语音产业公共服务平台

　　借鉴国外创业服务的先进经验，支持面向智能语音产业链建设创新型孵化器，突破以提供物理空间和基础设施为基本服务的传统孵化模式，采用线上线下相结合的孵化手段，面向早期项目和新创办企业，提供专业的、高附加值的软性服务，搭建语音产业链上下游合作的桥梁，聚集高端产业人才，帮助高潜力项目的中小开发者和中小微企业进行资本对接和产业整合。

　　4、建设中国（合肥）国际智能语音产业园

　　按照国内一流和国际领先要求，遵循“总体规划，分期实施，边建边招”原则，依托科大讯飞的智能语音核心技术，引进一批优质企业，完善语音产业链。重点发展移动互联网、教育与文化、汽车电子、智能电视、智能家电、智能语音手机、呼叫中心行业应用、智能语音玩具、信息安全九大领域。